当全球目光聚焦于 ChatGPT 时，国内 AI 原生应用早已悄然完成一场又一场“革命”，从原先的文本生成，逐渐向计算机视觉、智能交互、音频视频等多模态实现融合创新。在这场技术马拉松中，先行者们用真实商业场景验证着 AI 的可行性边界。

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此前，据 Gartner 预测，到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI 的 API 或模型，或在生产环境中部署支持生成式 AI 的应用。作为数字新基建的核心引擎，大模型技术已从实验室走向产业化，深刻地重塑着社会生产力布局，AI 原生（AI Native）时代正到来。

放眼全球，AI 原生已逐步应用到生产生活中，并涌现出了一批批创新企业。在个人消费级的场景里，已经出现很多 AI 原生型的应用，例如 ChatGPT、豆包、Kimi 等对话型机器人，又如利用 GPT-3 技术为用户提供高效的写作服务的 Jasper.AI ，基于 GPT-4 为用户提供智能笔记整理、摘要生成等服务的 Notion AI 等等。

在国内市场，AI 原生应用也从简单的业务辅助工具升级为企业创新中枢，并迅速渗透和重塑着千行百业，助力企业构建第二增长曲线。

据《2024 大模型典型示范应用案例集》记录，截至 2024 年 5 月，我国国产大模型的数量已经超过 300 个，大模型应用场景实现全面开花，包含医疗、金融、文娱传媒、政务、能源与工业等主要应用场景。

可见，聚焦于技术的实用化转型，推动大模型从概念验证迈向特定场景的价值创造，真正实现“AI+产业”的深度融合为当前市场的大热趋势。

然而，随着 AI 技术的发展演进，行业竞争预演愈烈，AI 应用领域的应用以及落地仍面临着诸多挑战。

首先，数据质量和获取成为关键瓶颈，高质量数据的稀缺性以及数据隐私和安全问题，让企业在数据标注和处理上面临不少挑战。其次，技术与业务需求的脱节现象较为突出，一部分企业盲目推动 AI 技术落地，却因缺乏对实际应用场景的深入理解而难以实现预期效果。此外，AI 算法的“黑箱”特性导致决策过程缺乏可解释性，这在医疗、金融等关键领域尤为突出，影响技术的广泛落地应用。在技术落地与实施方面，AI 大模型的算力需求和模型适配问题增加了成本和复杂性，全流程开发的协同不足也阻碍了 AI 应用的实际落地。

近期，DeepSeek 的爆火破圈，迅速“点燃”了全球 AI 产业链。各行各业纷纷全面接入 DeepSeek，企业从初创企业到科技巨头再到央国企都竞相使用，迅速形成中国 AI 大模型生态圈。

梁文锋说，“在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。”过去的技术闭源筑起深院高墙，而 DeepSeek 极大降低了 AI 大模型部署的技术门槛与成本，正重塑着 AI 技术落地范式，将加速 AI 的商业化进程，应用场景的大规模崛起成为可能。

随着 DeepSeek 的持续催化，汽车、金融、智能硬件、娱乐社交…..不少产业链下游企业持续展开对 DeepSeek 系列模型的应用探索，同时其他国产大模型也在不断地优化自身模型能力与训练水平，以更好地服务国产 AI 原生应用开发。

作为国内领先的融合通信云服务平台，网易云信旗下 IM 即时通讯、RTC 实时音视频、网易会议等核心产品不仅能与 LLaMA 2、Qwen系列、DeepSeek MoE 等主流大模型实现无缝对接，还支持基于开源模型进行深度定制。

AI 原生应用开发者只需要依据不同业务场景的特性，便可以灵活挑选适配自身产品的模型能力。比如在智能客服场景中，借助大模型强大的自然语言理解能力，应用内的 AI 智能体便能够精准解析用户复杂多样的问题，提供准确且贴心的回答。在图像相关的创意场景里，利用特定模型的图像识别与生成能力，AI 智能体即可助力生成个性化的图像内容。

在娱乐社交领域，AI 智能体已经逐步被应用，比如在虚拟世界多人互动场景中，开发者可以利用 RAG 语料库和 IM 聊天室为用户构建独特的剧本空间，AI 智能体化身成具有永久历史会话记忆的数字人角色。同时，数字人角色可以依据精心设定的剧本时间线，自动播报剧本故事，并与用户进行自然流畅的互动。

此外，AI 智能体还能发挥强大的陪伴社交能力，用户不仅可以根据个人喜好自定义 AI 智能体的人设，创造独一无二的陪伴伙伴，还能通过 VAD 智能打断技术实现更加自然、流畅的实时对话，更加可以借助在语音交互能力，让AI 智能体的声音更加生动、真实，满足用户多样化的情感需求。

从直播主播到新闻主播，AI 替身和 AI 助聊智能体已经悄然走进各行各业，AI 主播替身不仅能够精准克隆主播的音色和风格，还可以在主播下线后继续与粉丝进行互动，实现 24 小时不间断的娱乐陪伴。AI 助聊智能体则根据用户的基础信息和聊天历史，为陌生社交场景提供精准的聊天建议。

在协同办公领域，会议系统与大模型、AI 智能体进行了深度融合，如网易会议通过与各类大模型厂商接入、创建AI 智能体助力，可以快速实现智能化信息处理。会议记录时，AI 智能体能够精准识别语音，归纳要点，生成结构化纪要，便于参会者回顾。甚至在会议的不同阶段，AI 智能体可以提供更主动的协同体验，如筹备阶段根据日程推荐会议时间、发邀确认。会议中，实时分析讨论，偏题时提醒，僵局时提供思路。任务分配上，按成员技能、工作量合理分配，跟踪进度并反馈，保障工作的有序推进。

不论是通用大模型应用，还是垂直大模型应用，本质上都是国产 AI 从浅层比拼训练数据向深层应用体验服务的跨越，而这样的跨越正在激发着不同行业的发展潜力，科技赋能行业正当时。

网易云信将继续在模型对接、训练、场景共创、玩法迭代等方面，为 AI 原生应用开发提供持续的技术支持和丰富的应用场景，助力企业在数字化浪潮中实现创新发展，为用户带来更加智能、便捷、有趣的体验，推动各行业在人工智能时代迈向新高度。